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Advanced techniques for solving groundwater and surface water problems in the context of inverse methods and climate change.

2021

[ES] El tema de la investigación se centra en técnicas avanzadas para manejar problemas de aguas subterráneas y superficiales relacionados con métodos inversos y cambio climático. Los filtros de Kalman, con especial atención en Ensemble Smoother with Multiple Data Assimilation (ES-MDA), se analizan y mejoran para la solución de diferentes tipos de problemas inversos. En particular, la principal novedad es la aplicación de estos métodos para la identificación de series temporales. La primera parte de la tesis, luego de la descripción del método, presenta el desarrollo de un software escrito en Python para la aplicación de la metodología propuesta. El software cuenta con un flujo de trabajo f…

Inverse problemsMathematical optimizationINGENIERIA HIDRAULICAComputer scienceIterative methodsContext (language use)HydrographSurface waterAguas superficialesCovarianceInverse problemStochastic analysisFiltro de KalmanSurrogate modelCambio climáticoClimate changeEnsemble Kalman filterClimate modelAnálisis estocásticoAguas subterráneasKalman filterMetodos iterativosGroundwaterFlow routing
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